Система интеллектуального управления технологическим процессом ректификации углеводородов

ОПИСАНИЕ
Разработка автономных когнитивных систем управления на основе гибридных цифровых двойников, объединяющих физические законы термодинамики и гидравлики с самообучающимися нейросетевыми агентами в реальном времени. Система включает три ключевых компонента: нейросетевой виртуальный анализатор качества (нейро-ВАК) на основе кластеризации и радиальных базисных сетей, заменяющий деградирующие физические анализаторы; гибридный нейро-APC контроллер с моделью NARX для вычисления локального коэффициента усиления на каждом шаге управления; фильтр Калмана для автоматической адаптации модели при изменении сырья. Решение работает на отечественных контроллерах АСУТП и системах СУУТП.
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
Реализация проекта позволит заменить традиционные системы управления и импортные APC-решения на адаптивные самообучающиеся системы, работающие в реальном времени и не требующие постоянного дорогостоящего сопровождения.
ПОДРОБНЕЕ
http://идея.росконгресс.рф/improject-217115/ideas/257656