«Донской диагност»: мобильная платформа на базе ИИ и IoT для раннего выявления сердечно-сосудистых и онкологических рисков в сельских ФАПах

ОПИСАНИЕ
Проект представляет собой создание мобильного диагностического комплекса «Донской диагност», состоящего из портативного кейса с набором IoT-устройств и облачного ИИ-ядра, развёрнутого в ЦОД Донского государственного технического университета. Фельдшер или медсестра фельдшерско-акушерского пункта (ФАП) проводит обследование, данные по защищённому каналу передаются в облако, где искусственный интеллект, обученный на датасетах из клинических баз РостГМУ и НМИЦ кардиологии, анализирует ЭКГ на предмет ишемии и аритмий, оценивает фотоплетизмограмму на предмет артериальной жесткости и интерпретирует экспресс-тесты. Через 3–5 минут на планшет фельдшера возвращается заключение с маршрутизацией: «Норма», «Риск: телемедицинская консультация кардиолога», «Критический: немедленная эвакуация в сосудистый центр». Пилот планируется в 10 ФАПах Песчанокопского, Заветинского и Целинского районов Ростова-на-Дону с телемедицинской поддержкой кардиологов областной клинической больницы. Фельдшеры пройдут 2-дневное обучение в симуляционном центре ДГТУ.
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
Планируется за 12 месяцев обследовать не менее 4000 жителей пилотных сёл, выявить скрытые кардиориски у 400–500 человек (из них 100 критических, своевременно направленных на вмешательство), провести онкоскрининг 1500 человек старше 45 лет, выявив 15–20 случаев раннего рака, и сократить время от появления симптомов инфаркта до госпитализации с 24 до 6 часов. Прямой социальный эффект - снижение смертности от острого инфаркта миокарда в пилотных районах на 18–20% за счёт ранней диагностики. Экономия для системы ОМС: лечение одного инфаркта в экстренном порядке обходится в 350–450 тыс. рублей, предотвращённые 100 случаев сэкономят порядка 40 млн рублей только за год; для онкоскрининга - выявление рака на ранней стадии снижает стоимость лечения в 4 раза.
ПОДРОБНЕЕ
http://идея.росконгресс.рф/improject-217139/ideas/270942